Tres píldoras progresivas para evolucionar desde el uso conversacional de la IA hacia agentes capaces de realizar tareas e integrarse con herramientas y procesos de una organización.
Los tres talleres forman un único recorrido: primero se observa qué puede hacer un agente, después cómo se amplía y finalmente cómo se integra en procesos reales.
Programa de tres talleres progresivos para ayudar a perfiles no técnicos a evolucionar del uso de la IA como herramienta de consulta hacia agentes capaces de realizar tareas e integrarse con las herramientas y procesos de una organización.
La evolución de las herramientas de IA permite ir más allá del modelo tradicional de pregunta y respuesta, creando entornos preparados para trabajar con objetivos, instrucciones, conocimiento, herramientas y conexiones con aplicaciones externas.
Cada sesión introduce un nuevo concepto, lo aterriza mediante una demostración o caso práctico y lo conecta con situaciones reales del entorno de trabajo.
Objetivos compartidos por las tres sesiones y construidos de forma acumulativa.
Comprender la evolución de la IA desde el uso conversacional hasta los agentes y procesos automatizados.
Identificar los elementos clave de un agente: objetivos, instrucciones, contexto, memoria, herramientas, permisos, Skills y MCP.
Entender cómo conectar la IA con aplicaciones y fuentes de información para automatizar tareas y generar resultados útiles.
Aplicar criterios de permisos, revisión humana, trazabilidad y validación en el uso de IA.
Detectar oportunidades de aplicación en el trabajo diario y definir un primer caso de uso propio.
Un recorrido que avanza desde el uso cotidiano del chat hasta procesos conectados con aplicaciones y resultados reales.
Evolución desde consultas aisladas hacia tareas con un objetivo definido. Introducción al concepto de agente, la información que necesita, sus instrucciones, contexto y herramientas, así como la importancia de revisar sus resultados.
Demostración práctica: revisión documental, generación de un informe y preparación de un borrador de respuesta.
Profundización en objetivo, instrucciones, contexto, conocimiento, memoria, herramientas, permisos y supervisión humana. Introducción práctica a las Skills como procedimientos reutilizables y a MCP como mecanismo para conectar de forma controlada recursos y herramientas externas.
Demostración: comparación de configuraciones para observar cómo las nuevas capacidades influyen en el resultado.
Integración del agente dentro de un flujo de trabajo real mediante disparadores, reglas, conectores, acciones, estados y puntos de aprobación.
Ejemplos: correo, almacenamiento, hojas de cálculo, calendario y otras aplicaciones, incorporando generación de documentos, informes, presentaciones, imágenes y otros entregables.
Detectar solicitudes, extraer información relevante y registrar usuarios antes de preparar una respuesta.
Analizar archivos, detectar incidencias según un procedimiento y preparar una respuesta para revisión humana.
Consultar datos de forma programada, generar un informe y preparar una presentación con los puntos clave.
Transformar un briefing en propuestas de texto, recursos visuales y materiales internos o de comunicación.
Ingeniero robótico, consultor y desarrollador freelance. Trabaja con equipos y empresas en la adopción práctica de inteligencia artificial, especialmente en entornos de desarrollo de producto y software, trasladando conceptos técnicos a casos de uso comprensibles y aplicables.
Formación dirigida a perfiles no técnicos que ya utilizan herramientas de IA conversacional y quieren avanzar hacia un uso más estructurado, autónomo y aplicado a procesos reales de trabajo.
Duración total estimada de entre 90 y 120 minutos. El número de participantes se adaptará a la modalidad y dinámica definidas para la formación.
El objetivo no es construir soluciones durante la sesión, sino comprenderlas, observarlas funcionando y reconocer dónde pueden aportar valor.
Formación en formato de píldoras de 30 a 40 minutos, con un enfoque práctico, demostrativo y participativo. Cada sesión combina una explicación breve, una demostración guiada, un caso práctico y una actividad orientada a trasladar lo aprendido al entorno de trabajo.
Conceptos concretos, lenguaje accesible y una idea principal por bloque.
Casos preparados que permiten observar qué hace la IA y cómo se revisa el resultado.
Preguntas y actividades para conectar cada concepto con tareas reales de los participantes.
No se requiere programación ni construcción técnica durante las sesiones. Las tres píldoras siguen un recorrido progresivo: primero se muestra qué puede hacer un agente, después cómo se configura y amplía, y finalmente cómo integrarlo en procesos conectados con aplicaciones y resultados reales.
Un recorrido práctico para entender qué puede hacer la IA hoy, cómo ampliar sus capacidades y cómo integrarla con criterios de revisión, permisos y control humano.